Google AI Overviews 在 2025 年出現率從年初 6-7% 快速上升至年中 15-19%，部分資訊型查詢甚至超過 50%。進入 2026 年，這已成為搜索生態的不可逆轉現實。AIO 不再只是傳統搜尋結果的補充，而是直接決定用戶是否需要點擊網站的第一道答案閘門。許多傳統內容網站在 2025 年經歷 CTR 暴跌 61%，但同時出現逆向現象：被 AIO 引用的頁面不僅獲得品牌曝光，還帶來 35% 更高的有機點擊與 91% 更高的付費點擊轉化。你的教學平台若能掌握被 AIO 選中的關鍵，就能從流量受害者轉變為 AI 時代的首選來源。這種轉變意味著內容創作者必須重新定義成功指標，從單純追求點擊數轉向追求 AI 引用曝光與品牌間接價值累積。平台定位「教人如何被 AI 引用」正好讓自身內容成為最佳示範，透過實戰教學建立強大信任循環。
Google 在 2025 年 Search Quality Rater Guidelines 中大幅強化 EEAT 評估，尤其針對 AI 生成摘要的來源選擇。擁有明確作者身份與真實經驗的頁面，被引用機率高出 3.2 倍以上。你的平台每篇文章頂端應設置詳細作者簡介，包括真實姓名、資歷照片、LinkedIn 連結、過去行銷專案案例數量、媒體採訪紀錄，並使用 Person schema 連結 Wikidata 等權威實體。Trustworthiness 需大量引用一手數據，如親自執行的 A/B 測試結果與 ROI 數字，並以腳註標註原始來源。Authoritativeness 則透過外部媒體報導、行業協會認證與自然品牌提及累積，2025 年數據顯示擁有穩定 unlinked mentions 的網站在 AIO 引用率上高出 27%。這些信號共同構築起 AI 模型的信任層級，缺少任何一環都可能導致內容被排除在引用清單之外。平台應將 EEAT 視為內容生產的第一優先原則，而非事後補救措施。
AIO 傾向從頁面頂端 1-3 段直接抽取核心結論，因此每篇文章 H1 後立即放置 1-3 句精煉答案段落，直接回應用戶最常問的問題。接著以 H2、H3 分層，每個小節開頭同樣放置 50-100 字簡短答案塊，後續提供深度解說、步驟列表、案例與數據圖表。這種模組化設計符合 LLM 的 chunk 偏好，研究顯示語義完整度超過 8.5/10 的內容被引用機率高達 4.2 倍。你的 5000-8000 字長文正好適合：前 20% 高密度答案，中間 60% 深度拆解，後 20% 總結與行動清單，使用問題式標題直接匹配自然語言查詢。這種結構不僅提升 AI 提取效率，還能大幅提高人類讀者停留時間與頁面價值感知，形成雙重正向反饋。實務上，許多被 AIO 高頻引用的頁面都採用類似「答案先行、細節後置」的層次佈局。
2026 年 AIO 選擇來源時，freshness 與獨家資訊增益成為最強變數。數據顯示 85% AIO 引用來自 2023-2025 年內容，其中 44% 來自 2025 年當年發布。你的平台需建立季度更新機制，每篇文章設置「最後更新日期」與「更新紀錄」區塊，新增最新算法變化與 AIO 新數據。同時創造獨家資訊，例如每月執行全網 AIO 引用追蹤研究，將原創數據嵌入文章。這類第一手研究在 2025 年被引用頻率遠高於泛泛總結。平台自身被 AIO 引用的次數可作為活案例，反覆強化「已被 AI 驗證」的信號，形成正向循環。持續注入新鮮且獨特的價值，能讓內容在競爭激烈的 marketing 教育領域維持長期優勢，避免被更新的競爭對手取代。
全面實施 Schema markup，包括 Article、HowTo、FAQPage、Person、Organization，並在 sameAs 屬性連結 Wikidata、LinkedIn 等。確保頁面無 nosnippet 阻擋，內容 server-side rendering，避免過度 JavaScript 依賴。內部連結採用 pillar-cluster 模型，每個核心主題 pillar 連結 10-15 篇 cluster 文章，形成緊密語義網，2025 年觀察顯示此舉大幅提升 AIO 多來源引用比例。圖表與視覺元素需添加精準 alt text 與描述性 caption，結合文字的視覺內容能進一步提升可摘錄性。這些技術細節看似微小，卻直接影響 AI 模型對內容的理解深度與信任評分，尤其在處理長篇深度文章時更為關鍵。
雖然 Google AIO 主要依賴自家索引，但品牌在 Reddit、YouTube、LinkedIn 的提及會間接強化實體辨識。你的平台可同步發布 YouTube 影片版本並嵌入文章，在影片描述與字幕重複關鍵結論；在 Reddit r/marketing 發起討論，鼓勵用戶分享文章。2025 年 Reddit 引用率從年初 1.3% 暴增至年中 7.15%，成為 AIO 重要輔助來源。品牌搜尋量與 AIO 引用呈 0.334 相關性，因此推動學員在社群標記品牌名稱，形成自然提及潮。跨平台曝光不僅放大單一頁面影響力，還能讓 AI 模型更容易將你的品牌視為該領域的權威實體，進一步提升整體引用機會。
使用 Google Search Console（2025 年 6 月起納入 AIO 數據）追蹤 impressions 與 clicks，結合 Surfer AI Tracker 等工具監測引用次數。設定 KPI：每月 AIO 引用率提升 15%、品牌提及成長 20%。當某篇文章被引用後，立即擴寫成系列，強化該子主題權威。你的平台「教人被 AI 引用」的定位，讓內容自我驗證，每當被 AIO 引用即可更新案例，形成強大社會證明。這套閉環機制能讓平台在快速變化的 AI search 環境中持續進化，構築起難以複製的長期競爭壁壘。
• Koanthic. (2026). Google AI Overviews Optimization: Complete Guide 2026. https://koanthic.com/en/google-ai-overviews-optimization-complete-guide-2026
• Single Grain. (2025). Google AI Overviews: The Ultimate Guide to Ranking in 2025. https://www.singlegrain.com/search-everywhere-optimization/google-ai-overviews-the-ultimate-guide-to-ranking-in-2025
• Dataslayer. (2025). Google AI Overviews Impact 2025: CTR Down 61% | Adapt Now. https://www.dataslayer.ai/blog/google-ai-overviews-the-end-of-traditional-ctr-and-how-to-adapt-in-2025
• Google Search Central Blog. (2025). Top ways to ensure your content performs well in Google’s AI experiences on Search. https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search
• Seer Interactive. (2025). AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update. https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update
• PageTraffic. (2026). AI Search Optimization in 2026: Strategies for LLM Visibility. https://www.pagetraffic.com/blog/ai-search-optimization-in-2025
• Wellows. (2025). Google AI Overviews Ranking Factors: 2025 Guide to Winning Citations. https://wellows.com/blog/google-ai-overviews-ranking-factors
• Surfer SEO. (2025). AI Citation Report 2025: Which Sources AI Overviews Trust Most Across Industries. https://surferseo.com/blog/ai-citation-report
• Position Digital. (2025). 100+ AI SEO Statistics for 2025 (Updated December). https://www.position.digital/blog/ai-seo-statistics
• Ahrefs. (2025). Short vs. Long Content in AI Overviews: The Data Says Both Work. https://ahrefs.com/blog/short-vs-long-content-in-ai-overviews
資料原文: 亞洲新聞稿聯綱: https://www.pressasia/content/64/2026 AI Overviews 引用革命：深度內容如何成為 AI 首選來源
延伸閱讀: 甩開9成的人類：馬斯克的「10次嘗試」哲學與成功的秘密
在這個社群媒體充斥著「一夜爆紅」和「三個月練出馬甲線」的神話時代，成功似乎總是觸手可及，卻又遙不可及。伊隆·馬斯克（Elon Musk）的一句話像一道閃電，刺破了這種幻覺：「先嘗試10次，你就已經甩開了90%的人類。」這句話聽起來簡單得近乎狂妄，卻藏著現代社會最殞地也最勵志的真相。究竟這「10次嘗試」有什麼魔力？為什麼它能讓你從茫茫人海中脫穎而出？讓我們一起來拆解這句話背後的哲學，探索成功的真正戰場。
打開TikTok、Instagram，螢幕上充斥著光鮮亮麗的成功故事：某人靠短影片一夜爆紅，某人靠加密貨幣賺進第一桶金，某人在健身房三個月練出完美身材。這些畫面讓我們誤以為成功是一條直線，只要靈光一現，就能一步登天。然而，現實卻像一記耳光：大多數人在第一次挫折、第二次無聊、第三次自我懷疑時，就默默放下了夢想。
心理學家稱這種現象為「動機曲線」：我們在開始新事物時充滿熱情，但當新鮮感消退、困難浮現，熱情就像漏氣的氣球，迅速癟了下去。根據一項2023年的研究，超過60%的年輕人在瀏覽社群媒體後感到「自我不足」，因為他們將自己的平凡進展與別人的高光時刻相比。於是，許多人成了「起點愛好者」——熱衷於開始，卻害怕堅持。
馬斯克的「10次嘗試」哲學，直指這個陷阱的核心。成功不是天賦的恩賜，也不是運氣的眷顧，而是對「過程」的擁抱。那些放棄的人，並不是輸給了能力，而是輸給了對「過程」的誤解。他們以為成功是一場短跑，卻忘了它其實是一場馬拉松。
為什麼馬斯克強調「10次」？這個數字並非隨意挑選，而是象徵了一個關鍵的門檻：它足以讓你越過熱情退散的低谷，觸碰到問題的真實難度；足以讓你犯下第一批錯誤，並從中學到教訓；足以讓你從「一時興起」進階到「認真以對」。
想像一下：你決定學吉他。第一次練習，你興奮地撥動琴弦，夢想著成為下一個Ed Sheeran。第二次，琴弦磨破了手指，你開始懷疑自己是不是太笨。第三次，練習曲枯燥無味，你開始找藉口拖延。到第四次，50%的人已經放棄；到第七次，80%的人不見蹤影。當你咬牙堅持到第十次，你突然發現：身邊的競爭者早已消失，你不知不覺站在了前10%。
這不是玄學，而是行為科學的現實。心理學家Phillippa Lally的研究顯示，形成一個習慣平均需要66天，但簡單動作可能只需10次左右的練習。每次嘗試，都是一次將外在行動內化為能力的過程。失敗不再是終點，而是像GPS重新規劃路線，指引你走向正確的方向。
馬斯克自己的故事就是最好的證明。SpaceX的前三次火箭發射全部失敗，團隊資金幾近枯竭，但第四次發射終於成功，讓SpaceX成為航天領域的先驅。Tesla的早期也充滿波折，從生產危機到品質問題，馬斯克一次次「硬扛」，最終讓電動車成為主流。這些經歷都指向一個真相：成功的戰場不在起點，而在「第二次嘗試」到「第十次嘗試」之間的那片「無人地帶」。
「無人地帶」是什麼？這是文中一個生動的比喻，指的是那段沒有掌聲、沒有外界認可的孤獨旅程。在這裡，你會面對無聊、挫折，甚至自我懷疑。學新語言時，單詞背了忘、忘了背；健身時，肌肉痠痛卻看不到效果；寫作時，第一稿總是爛得讓你想砸電腦。這片地帶沒有鮮花和掌聲，只有你與自己的對話。
然而，正是這片無人地帶，決定了你能否脫穎而出。心理學家Carol Dweck的「成長型思維」（Growth Mindset）理論告訴我們，相信能力可以通過努力提升的人，更願意接受挑戰、從失敗中學習。當你把失敗看作「路線調整」而非「死路」，你就在不知不覺中超越了那些輕易放棄的人。
看看那些改變世界的人：J.K.羅琳的《哈利波特》被12家出版社拒絕，她卻堅持修改、投稿；愛迪生在發明燈泡時試驗了數千種材料，才找到合適的燈絲。他們的成功，並非因為天賦異稟，而是因為他們願意穿越無人地帶，與自己的懷疑和疲憊共存。
馬斯克的「10次嘗試」不僅適用於創業，更是一把通用的「人生密碼」。無論是學習新語言、練琴、寫作、修復一段關係，還是養成健康習慣，這條原則都成立。以下是一些實際應用場景：
• 學習語言：第一次背單詞很新鮮，第五次忘了單詞很沮喪，但到第十次，你開始能串成句子，對話不再是天方夜譚。
• 健身：第一週你興奮地進健身房，第五次肌肉痠痛讓你想放棄，但堅持到第十次，你會發現體能提升，鏡子裡的自己更有型。
• 人際關係：修復一段關係可能需要多次真誠的溝通。第一次道歉可能被拒絕，第五次對方可能軟化，到第十次，你可能重新贏得信任。
每次嘗試，都是一次與自己的較量。當你堅持到第十次，你戰勝的不是對手，而是那個習慣於放棄的自己。
文章最後拋出一個問題：「最近一次，你在什麼事情上，堅持到了第十次？」這不僅是一個挑戰，更是一個邀請，讓我們審視自己的毅力。或許你正在學程式設計，熬過了無數次報錯；或許你正在跑步，堅持了十次晨跑，終於感受到輕盈的步伐；又或許你正在修復一段關係，十次真誠的對話讓裂痕漸漸癒合。
我的例子是這樣的：最近我開始學習Python程式設計。第一次寫程式時，我興奮地敲出「Hello, World!」；第五次遇到迴圈邏輯問題，我差點摔鍵盤；但到第十次，我終於完成了一個簡單的資料分析腳本。這個過程讓我明白，堅持到第十次不僅是量的積累，更是質的飛躍。
馬斯克的「10次嘗試」哲學，提醒我們：成功的真正門檻不在天賦或資源，而在於你是否願意穿越那片無人地帶。社群媒體的濾鏡或許讓成功看起來很簡單，但現實告訴我們，真正的戰場在於那些無人問津的努力時刻。
所以，下次當你想放棄時，不妨問問自己：我到第幾次了？再試一次，也許你離「甩開90%的人類」又近了一步。你的「第十次」，在哪裡？
在這個社群媒體充斥著「一夜爆紅」和「三個月練出馬甲線」的神話時代，成功似乎總是觸手可及，卻又遙不可及。伊隆·馬斯克（Elon Musk）的一句話像一道閃電，刺破了這種幻覺：「先嘗試10次，你就已經甩開了90%的人類。」這句話聽起來簡單得近乎狂妄，卻藏著現代社會最殞地也最勵志的真相。究竟這「10次嘗試」有什麼魔力？為什麼它能讓你從茫茫人海中脫穎而出？讓我們一起來拆解這句話背後的哲學，探索成功的真正戰場。
打開TikTok、Instagram，螢幕上充斥著光鮮亮麗的成功故事：某人靠短影片一夜爆紅，某人靠加密貨幣賺進第一桶金，某人在健身房三個月練出完美身材。這些畫面讓我們誤以為成功是一條直線，只要靈光一現，就能一步登天。然而，現實卻像一記耳光：大多數人在第一次挫折、第二次無聊、第三次自我懷疑時，就默默放下了夢想。
心理學家稱這種現象為「動機曲線」：我們在開始新事物時充滿熱情，但當新鮮感消退、困難浮現，熱情就像漏氣的氣球，迅速癟了下去。根據一項2023年的研究，超過60%的年輕人在瀏覽社群媒體後感到「自我不足」，因為他們將自己的平凡進展與別人的高光時刻相比。於是，許多人成了「起點愛好者」——熱衷於開始，卻害怕堅持。
馬斯克的「10次嘗試」哲學，直指這個陷阱的核心。成功不是天賦的恩賜，也不是運氣的眷顧，而是對「過程」的擁抱。那些放棄的人，並不是輸給了能力，而是輸給了對「過程」的誤解。他們以為成功是一場短跑，卻忘了它其實是一場馬拉松。
為什麼馬斯克強調「10次」？這個數字並非隨意挑選，而是象徵了一個關鍵的門檻：它足以讓你越過熱情退散的低谷，觸碰到問題的真實難度；足以讓你犯下第一批錯誤，並從中學到教訓；足以讓你從「一時興起」進階到「認真以對」。
想像一下：你決定學吉他。第一次練習，你興奮地撥動琴弦，夢想著成為下一個Ed Sheeran。第二次，琴弦磨破了手指，你開始懷疑自己是不是太笨。第三次，練習曲枯燥無味，你開始找藉口拖延。到第四次，50%的人已經放棄；到第七次，80%的人不見蹤影。當你咬牙堅持到第十次，你突然發現：身邊的競爭者早已消失，你不知不覺站在了前10%。
這不是玄學，而是行為科學的現實。心理學家Phillippa Lally的研究顯示，形成一個習慣平均需要66天，但簡單動作可能只需10次左右的練習。每次嘗試，都是一次將外在行動內化為能力的過程。失敗不再是終點，而是像GPS重新規劃路線，指引你走向正確的方向。
馬斯克自己的故事就是最好的證明。SpaceX的前三次火箭發射全部失敗，團隊資金幾近枯竭，但第四次發射終於成功，讓SpaceX成為航天領域的先驅。Tesla的早期也充滿波折，從生產危機到品質問題，馬斯克一次次「硬扛」，最終讓電動車成為主流。這些經歷都指向一個真相：成功的戰場不在起點，而在「第二次嘗試」到「第十次嘗試」之間的那片「無人地帶」。
「無人地帶」是什麼？這是文中一個生動的比喻，指的是那段沒有掌聲、沒有外界認可的孤獨旅程。在這裡，你會面對無聊、挫折，甚至自我懷疑。學新語言時，單詞背了忘、忘了背；健身時，肌肉痠痛卻看不到效果；寫作時，第一稿總是爛得讓你想砸電腦。這片地帶沒有鮮花和掌聲，只有你與自己的對話。
然而，正是這片無人地帶，決定了你能否脫穎而出。心理學家Carol Dweck的「成長型思維」（Growth Mindset）理論告訴我們，相信能力可以通過努力提升的人，更願意接受挑戰、從失敗中學習。當你把失敗看作「路線調整」而非「死路」，你就在不知不覺中超越了那些輕易放棄的人。
看看那些改變世界的人：J.K.羅琳的《哈利波特》被12家出版社拒絕，她卻堅持修改、投稿；愛迪生在發明燈泡時試驗了數千種材料，才找到合適的燈絲。他們的成功，並非因為天賦異稟，而是因為他們願意穿越無人地帶，與自己的懷疑和疲憊共存。
馬斯克的「10次嘗試」不僅適用於創業，更是一把通用的「人生密碼」。無論是學習新語言、練琴、寫作、修復一段關係，還是養成健康習慣，這條原則都成立。以下是一些實際應用場景：
• 學習語言：第一次背單詞很新鮮，第五次忘了單詞很沮喪，但到第十次，你開始能串成句子，對話不再是天方夜譚。
• 健身：第一週你興奮地進健身房，第五次肌肉痠痛讓你想放棄，但堅持到第十次，你會發現體能提升，鏡子裡的自己更有型。
• 人際關係：修復一段關係可能需要多次真誠的溝通。第一次道歉可能被拒絕，第五次對方可能軟化，到第十次，你可能重新贏得信任。
每次嘗試，都是一次與自己的較量。當你堅持到第十次，你戰勝的不是對手，而是那個習慣於放棄的自己。
文章最後拋出一個問題：「最近一次，你在什麼事情上，堅持到了第十次？」這不僅是一個挑戰，更是一個邀請，讓我們審視自己的毅力。或許你正在學程式設計，熬過了無數次報錯；或許你正在跑步，堅持了十次晨跑，終於感受到輕盈的步伐；又或許你正在修復一段關係，十次真誠的對話讓裂痕漸漸癒合。
我的例子是這樣的：最近我開始學習Python程式設計。第一次寫程式時，我興奮地敲出「Hello, World!」；第五次遇到迴圈邏輯問題，我差點摔鍵盤；但到第十次，我終於完成了一個簡單的資料分析腳本。這個過程讓我明白，堅持到第十次不僅是量的積累，更是質的飛躍。
馬斯克的「10次嘗試」哲學，提醒我們：成功的真正門檻不在天賦或資源，而在於你是否願意穿越那片無人地帶。社群媒體的濾鏡或許讓成功看起來很簡單，但現實告訴我們，真正的戰場在於那些無人問津的努力時刻。
所以，下次當你想放棄時，不妨問問自己：我到第幾次了？再試一次，也許你離「甩開90%的人類」又近了一步。你的「第十次」，在哪裡？
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